Купить (2000 RUB)
|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Инновационная онлайн-платформа ViSurgery для расчета телерентгенограмм с использованием искусственного интеллекта
Аннотация
В настоящее время во многих компьютерных алгоритмах, связанных с автоматизированным распознаванием изображений, всё чаще применяют искусственные нейронные сети, как элементы искусственного интеллекта. Телерентгенография является важным и до сих пор актуальным методом исследования в ортодонтиии челюстно-лицевой хирургии, но анализ занимает значительное время врача. Новая онлайн-платформа ViSurgery позволяет автоматически проводить расчет телерентгенограмм в боковой и прямой проекциях с помощью технологий искусственного интеллекта. Разработанная ИНС обрабатывает телерентгенограммы независимо от источника изображения, получая при этом точность 98%. Предполагаемый подход требует в 5 раз меньше времени, чем традиционный «ручной» метод расстановки цефалометрических точек.
Об авторах
Н. Ю. Оборотистов
Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
Россия
Россия
Н.Ю. Оборотистов, к.м.н., доц.;, кафедра ортодонтии
А. А. Мураев
Российский университет дружбы народов
Россия
Россия
А.А. Мураев, д.м.н., проф., кафедра челюстно-лицевой хирургии и хирургической стоматологии, Москва
Д. А. Сенько
Компания «Stack Soft JSC»
Россия
Россия
Д.А. Сенько, ст. программист, Москва
Список литературы
1. Amberg B., Vetter T. Optimal landmark detection using shape models and branch and bound. Computer Vision (ICCV), 2011 IEEE International Conference on. IEEE. 2011;455-462.
2. Belhumeur P. N. et al. Localizing parts of faces using a consensus of exemplars. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2013;35(12):2930-2940.
3. Hwang H.W., Park J.H., Moon J.H. et al. Automated identification of cephalometric landmarks: Part 2-Might it be better than human?. Angle Orthod. 2020;90(1):69-76.
4. Kim H., Shim E., Park J., Kim Y.J., Lee U., Kim Y. Web-based fully automated cephalometric analysis by deep learning. Comput Methods Programs Biomed. 2020;194.
5. Kunz F., Stellzig-Eisenhauer A., Zeman F., Boldt J. Artificial intelligence in orthodontics: Evaluation of a fully automated cephalometric analysis using a customized convolutional neural network. Künstliche Intelligenz in der Kieferorthopädie: Evaluierung einer vollständig automatisierten Fernröntgenseitenanalyse unter Anwendung eines individualisierten «convolutional neural network». J Orofac Orthop. 2020;81(1):52-68.
6. Liang L. et al. Face alignment via component-based discriminative search. European conference on computer vision. Berlin – Heidelberg: Springer. 2008;72-85.
7. Lindner C., Wang C.W., Huang C.T., Li C.H., Chang S.W., Cootes T.F. Fully Automatic System for Accurate Localisation and Analysis of Cephalometric Landmarks in Lateral Cephalograms. Sci Rep. 2016;6:1-10.
8. Luo P., Wang X., Tang X. Hierarchical face parsing via deep learning. 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE. 2012;2480-2487.
9. Muraev A.A., Kibardin I.A., Oborotistov N.Yu., Ivanov S.S., Ivanov S.Yu., Persin L.S. Use of neural network algorithms for the automated arrangement of cephalometric markers on lateral cephalograms. Russ Electron J Radiol. 2018;8:16-22.
10. Muraev A.A., Tsai P., Kibardin I., Oborotistov N., Shirayeva T., Ivanov S. et al. Frontal cephalometric landmarking: humans vs artificial neural networks. Int J Comput Dent. 2020;23:139-148.
11. Park J.H., Hwang H.W., Moon J.H. et al. Automated identification of cephalometric landmarks: Part 1-Comparisons between the latest deep-learning methods YOLOV3 and SSD. Angle Orthod. 2019;89(6):903-909.
12. Sun Y., Wang X., Tang X. Deep convolutional network cascade for facial point detection. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2013;3476-3483.
13. Yu H.J., Cho S.R., Kim M.J., Kim W.H., Kim J.W., Choi J. Automated skeletal classification with lateral cephalometry based on artificial intelligence. J Dent Res. 2020;99:249-256.
14. Zeng M., Yan Z., Liu S., Zhou Y., Qiu L. Cascaded convolutional networks for automatic cephalometric landmark detection. Med Image Anal. 2021;68:101904
Рецензия
Для цитирования:
Оборотистов Н.Ю., Мураев А.А., Сенько Д.А. Инновационная онлайн-платформа ViSurgery для расчета телерентгенограмм с использованием искусственного интеллекта. Ортодонтия. 2022;(4):17-22.
For citation:
Oborotistov N.Yu., Muraev A.A., Senko D.A. ViSurgery, a new online platform for 2D-cephalometric analysis using artificial intelligence. Orthodontia. 2022;(4):17-22. (In Russ.)
Просмотров:
15
Послать статью по эл. почте 