Купить (2000 RUB)
сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Применение алгоритма машинного обучения для прогнозирования уровня удовлетворенности результатами лечения пациентов с дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава
Аннотация
Дисфункции височно-нижнечелюстного сустава характеризуются широким спектром клинических проявлений, оказывающих большое влияние на качество жизни пациента. Степень согласованности субъективного восприятия пациентом своего состояния с объективной клинической картиной имеет ключевое значение для результата лечения. Нами был разработан алгоритм прогнозирования уровня удовлетворенности пациента результатами междисциплинарной реабилитации.
Цель исследования – показать возможность применения данного алгоритма в клинической практике лечения пациентов с дисфункциями височно-нижнечелюстного сустава (на двух клинических примерах).
Об авторах
Н. А. Бызов
ФГБУ НМИЦ «ЦНИИС и ЧЛХ» Минздрава России
Россия
Россия
асп.
Москва
И. В. Гуненкова
ФГБУ НМИЦ «ЦНИИС и ЧЛХ» Минздрава России
Россия
Россия
д-р мед. наук, науч. сотр.
Москва
Д. А. Волчек
ФГБУ НМИЦ «ЦНИИС и ЧЛХ» Минздрава России
Россия
Россия
канд. мед. наук, ортодонт
Москва
А. М. Дыбов
ФГБУ ДПО «ЦГМА»
Беларусь
Беларусь
д-р мед. наук, доц.
Москва
Г. Б. Оспанова
ФГБУ НМИЦ «ЦНИИС и ЧЛХ» Минздрава России
Россия
Россия
д-р мед. наук, проф., науч. конс.
Москва
Список литературы
1. Ашнокова И. А., Коцюбинская Ю. В. Методы обследования психосоматического статуса больных с синдромом болевой дисфункции височно-нижнечелюстного сустава // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2015;4(11):105–110.
2. Бызов Н. А., Гуненкова И. В, Дыбов А. М., Малыгин В. А. Прогнозирование удовлетворенности пациента результатами междисциплинарного лечения зубочелюстных аномалий на основе технологии машинного обучения // Ортодонтия. 2023;103(3):32–38.
3. Манфредини Д. Височно-нижнечелюстные расстройства: современные концепции диагностики и лечения. М.: Азбука стоматолога, 2013.
4. Потапов В. П., Пономарев А. В., Захарова Е. В., Садыков М. И., Мальцева А. В., Гелетин П. Н. Медико-пси хологическое сопровождение больных остеоартрозом височно-нижнечелюстного сустава // Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье. 2018;5(35):116–121.
5. Bousché G., Koutris M., Su N., Verhoeff M. C., Lobbezoo F. Predictors of patients’ satisfaction aſter temporomandibular disorder treatment in a referral clinic // J Oral Rehabilit. 2024;2(51):266–277.
6. Epker J., Gatchel R. J. Prediction of treatment-seeking behavior in acute TMD patients: practical application in clinical settings // J Orofac Pain. 2000;4(14):303–309.
7. Lee H. J., Choi E. J., Nahm F. S., Yoon I. Y., Lee P. B. Prevalence of unrecognized depression in patients with chronic pain without a history of psychiatric diseases // The Korean J Pain. 2018;2(31):116–124.
8. McIntosh A. M., Hall L. S., Zeng Y. [et al.] Genetic and environmental risk for chronic pain and the contribution of risk variants for major depressive disorder: a family-based mixed-model analysis // PLoS medicine. 2016;8(13):e1002090.
9. Mills S. E. E., Nicolson K. P., Smith B. H. Chronic pain: a review of its epidemiology and associated factors in population-based studies // Brit J Anaesthes. 2019;2(123):273–283.
10. Okeson P. J. Management of Temporomandibular Disorders and Occlusion. 8th edition. Mosby, 2019.
11. Pinto A. S., Alves L. S., Maltz M., Susin C., Zenkner J. E. A. Does the Duration of Fixed Orthodontic Treatment Affect Caries Activity among Adolescents and Young Adults? // Caries Research. 2018;6(52):463–467.
12. Sarul M. Kawala B., Kozanecka A., Łyczek J., Antoszewska-Smith J. Objectively measured compliance during early orthodontic treatment: Do treatment needs have an impact? // Advances in Clinical and Experimental Medicine. 2017;1(26):83–87.
13. Valesan L. F., Da-Cas C. D., Réus J. C. [et al.] Prevalence of temporomandibular joint disorders: a systematic review and meta-analysis // Clin Oral Investig. 2021;2(25): 441–453.
14. Velikova G. [et al.] Proceedings of Patient Reported Outcome Measure’s (PROMs) Conference Oxford 2017: Advances in Patient Reported Outcomes Research: Oxford, UK. 8th June 2017 // Health and quality of life outcomes. 2017;15:1–12.
15. Wilkes C. H. Internal derangements of the temporomandibular joint. Pathological variations // Archives of Otolaryngology--Head & Neck Surgery. 1989;4(115): 469–477.
Рецензия
Для цитирования:
Бызов Н.А., Гуненкова И.В., Волчек Д.А., Дыбов А.М., Оспанова Г.Б. Применение алгоритма машинного обучения для прогнозирования уровня удовлетворенности результатами лечения пациентов с дисфункцией височно-нижнечелюстного сустава. Ортодонтия. 2024;(2):39-43.
For citation:
Byzov N.A., Gunenkova I.V., Volcheck D.A., Dybov A.M., Ospanova G.B. Using a machine learning system to forecast how satisfied patients with temporomandibular joint disease would be with their treatment outcomes. Orthodontia. 2024;(2):39-43. (In Russ.)
Просмотров:
47
Послать статью по эл. почте 